SVU-projektet Bästa möjliga data initierades för att skapa synergier med arbetet i en task group inom International Water Association (IWA) med namnet Metadata Collection and Organization. Målet med en task group är att ta fram en teknisk-vetenskaplig rapport, som i detta fall sammanställde de bästa metoderna för att generera, lagra och nyttja metadata från onlinegivare på avloppsreningsverk. Denna rapport har inom ramen för SVU-projektet nu översatts till svenska, så att VA-branschen i Sverige ska ha de bästa förutsättningarna för att samla in bästa möjliga data.
Utvecklingen med instrumentering på avloppsreningsverk har revolutionerat möjligheterna för processövervakning och reglering. Effektiv dataöverföring och kraftigt reducerade kostnader för datalagring har inneburit att reningsverk i dag förfogar över stora mängder data – eran med Big data har nått VA-branschen. Samtidigt har de senaste årens utveckling inom AI och maskininlärning gjort det möjligt att utvinna värdefull information ur dessa stora datamängder.
Men trots digitaliseringens möjligheter så krävs både förmågan att hantera stora datamängder och tillräcklig datakvalitet för att fullt ut nyttiggöra AI och datadriven automatisering på ett effektivt och framgångsrikt sätt. Dokumentering och lagring av metadata, exempelvis karakterisering av datakvaliteten, är ofta en bristvara. Det leder till att stora delar av insamlade data riskerar att gå till spillo eftersom de med tiden blir svårare och svårare att tolka och därmed snabbt blir utdaterade. Den krassa verkligheten är att datadrivna beslutsstöd med AI och maskininlärning aldrig kommer att realiseras om reningsverkets organisation saknar kunskap och förmåga att hantera de fyra V som Big data innebär: datamängd (Volume), hastighet (Velocity), variation (Variability) samt noggrannhet och tillförlitlighet (Veracity).
Rapporten Bästa möjliga data från givare i avloppsreningsprocesser är en svensk översättning av den engelska rapporten Metadata Collection and Organization in Wastewater Treatment and Wastewater Resource Recovery Systems. Rapporten är en guide till att hantera dagens datatekniska utmaningar och syftar till att beskriva vad metadata innebär och hur de rent praktiskt kan användas för att nyttiggöra reningsverksdata. Rapporten ger råd om hur metadata bör samlas in, tolkas, struktureras och lagras utifrån befintliga standarder och de krav som datadrivna algoritmer ställer på data. Den är en bra utgångspunkt för läsare som vill förbättra sina datahanteringsrutiner och förstå hur de kan utveckla metoder för datadrivna beslutsstöd. Den riktar sig till en bred målgrupp såsom instrumenttekniker, driftpersonal, driftchefer och allmänt dataintresserade personer på reningsverk.
Oscar Samuelsson, IVL Svenska Miljöinstitutet, är en av författarna till den engelska rapporten. Han har också bearbetat den svenska versionen. En rad processingenjörer, instrumenttekniker och allmänt dataintresserade personer på VA-organisationer runt om i landet har bidragit med tid och erfarenhet. SVU-projektet Bästa möjliga data har, utöver Svenskt Vatten Utveckling, finansierats av Stiftelsen för IVL, Mjölby kommun, Stockholm Vatten och Avfall, Eskilstuna Strängnäs Energi och Miljö samt Mälarenergi Vatten.
Projektnummer: 19-115
